Data Miner (h/f) (ref: Dataminer/1020)

Data Miner (h/f) (ref: Dataminer/1020) - Madagascar
  • Data Miner (h/f) (ref: Dataminer/1020) - Madagascar

Secteur d'activitéAutre

Type de contratCDI

Description :

NE PAYEZ AUCUN FRAIS pour un emploi


Nous recrutons pour un centre d’appel anglophone un Data Miner (H/F) :

Missions :

• Modéliser les reporting et scorecards qui seront définis,
• Elaborer et alimenter l'ensemble des reporting et scorecards collaborateurs, consolidables par équipe, par activité et par client
• Collecter les datas présentes en local sur les site afin de procéder à leur consolidation au quotidien dans les reporting internes et externes
• Calculer les performances individuelles collective et par quartiles selon les orientations qui seront données,
• Réaliser les bilans mensuels pour les comités de pilotage clients
• Consolider l'ensemble des données permettant d'émettre les scorecard managers,
• Analyser les données au quotidien et apporter des préconisations au terrain sur des points "ciblés",
• Apporter une analyse et valeur ajoutée dans la réalisation des comité de pilotage,
• Analyser les KPIs, évaluer les écarts et impacts associés et préconiser des plans d'actions sur les actions WFM et par terrain,
• Analyser les évolutions des données, projeter des trends,
• Calculer l'ensemble des indicateurs et ratios nécessaires à la compréhension de notre activité client, calculer les trends et préconiser des plans d'actions permettant de gérer ces évolutions au travers d'actes managériaux, des actions commerciales ou dans le pilotage des données par le WFM.
• Mettre en place une automatisation d'un maximum de reporting internes et externes intégrant les envois automatisés après consolidation des données
• Participer en permanence au travers de préconisations à l'optimisation des process définis

Profil :
• Titulaire d’un diplôme de bac+4/+5 en Informatique, Economie, Mathématiques ou équivalent
• Ayant une expérience de 1 an dans le même domaine ou métier
• Connaissances en statistiques de base
• A l’aise avec les grands ensembles de données
• Maitrise des techniques de segmentations et la modélisation de données
• Connaissances juridiques sur l’usage des données
• Excellente maitrise de R , SAS,
• Maitrise de la langue anglaise (écrit et oral) niveau B2 minimum
• Rigoureux, organisé, méthodique
• Capacité à travailler en équipe

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Nos Conseils de Sécurité

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  • Demandez à votre interlocuteur si il travaille directement pour la structure indiquée dans l'annonce, afin de clarifier les étapes du recrutement.
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